*适用于 2022 年起入学的学生

　我校设立了以下教育项目，以便本科生提高对数学、数据科学、人工智能等的兴趣，系统地获得必要的知识和技能。

文部科学省数学/数据科学/人工智能教育计划认证系统（识字水平）

本课程已获得文部科学省数学、数据科学和人工智能教育课程认证系统（识字水平）的认证（认证有效期：2020 年 3 月 31 日）。

• 文部科学省“数学/数据科学/人工智能教育项目认证制度（识字水平）”
• 我校认证体系申请详情

1。教育计划的名称和大纲

(1) 姓名：	``数学/数据科学/人工智能教育计划（读写水平）''
(2) 概述	我们将建立数学、数据科学和人工智能教育计划（素养水平）作为全校本科教育计划，并向完成该计划的人颁发结业证书。 该项目是一个扫盲项目，是学习数学、数据科学和人工智能的基础，并提供有关学习数学、数据科学和人工智能的意义、社会使用趋势和问题以及基础技术概述的教育。

2。课程科目和完成要求

课程科目	学年	单位	完成要求
数据科学简介 A	1 年	1	选修 2 门科目并获得学分。
数据科学简介 B	1 年	1

3。学生可以获得的能力

(1)“数据科学简介 A”

1. 了解对社会的影响，了解学习数学、数据科学和人工智能的重要性。
2. 了解数据和人工智能研究和使用的最新趋势。
3. 了解数据的类型及其收集方式。
4. 了解使用数据和人工智能的领域。
5. 了解具体的数据/AI 利用/开发示例。特别是了解数据和人工智能在海洋中的用例。
6. 了解数据和 AI 使用中的道德、法律和信息安全问题。

(2)“数据科学 B 简介”

1. 了解处理数据时的统计基础知识、可视化和方法。
2. 了解数据和人工智能利用技术的概述。
3. 了解从数据中学习模型的过程。

4。该项目在数学、数据科学和人工智能教育中的地位

素养水平之后的数学、数据科学、人工智能教育可以整理如下，请作为以后学习的参考。

1. 数据表示和算法：“数学基础知识（统计数学、线性代数、微积分）”、“算法”、“数据表示”、“编程基础”
2. 人工智能/数据科学基础知识：“人工智能基础知识”、“数据科学基础知识”、“机器学习基础知识和前景”、“深度学习基础知识和前景”
3. 人工智能/数据科学实践：“数据工程基础知识”、“数据/人工智能利用规划、实施和评估”
4. 数学发展：“统计数学”、“线性代数”、“微分和积分”
5. AI 应用基础知识：“机器学习”、“深度学习”、“与智力活动相关的 AI 技术”
6. 数据科学应用基础知识：“数据处理”、“学习分析”、“优化”
7. 数据工程应用基础知识：“数据工程”、“各种库和框架”

5。自检/评估结果

• 2024年自查/评估报告
  
  

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