我校设立数学/数据科学/人工智能教育项目（应用基础级）作为全校性本科教育项目。本课程是继数学、数据科学和人工智能教育课程（素养水平）之后的应用基础课程，通过学习应用实例，帮助学生理解数据科学和人工智能的基本概念和方法。

文部科学省数学/数据科学/人工智能教育项目认证制度（应用基础级）

本课程已获得文部科学省数学、数据科学和人工智能教育课程认证系统（应用基础水平）认证（认证有效期：2020 年 3 月 31 日）。

• 文部科学省“数学/数据科学/人工智能教育项目认证制度（应用基础级）”
• 我校认证体系申请详情

1。教育计划的名称和大纲

(1) 姓名：	``数学/数据科学/人工智能教育计划（应用基础水平）''
(2) 概述	数学/数据科学作为全校本科教育项目人工智能我们将设立一个教育计划（应用基础级别）并向完成该计划的人员颁发结业证书。 　该计划涵盖数学、数据科学、人工智能这是一个遵循教育计划（读写水平）的应用基础知识计划，通过学习应用示例，您可以了解数据科学和人工智能的基本概念和方法

2。课程科目和完成要求

数学/数据科学/人工智能“数据科学概论”，这是完成教育计划（读写水平）的要求A（1单位)”和“数据科学简介B（1学分)”之外，如果还满足以下要求，则课程将被视为已完成。请注意，对于您所属院系以外的课程，请使用其他院系提供的课程注册系统。

课程科目	部门成立	学年	单位	完成要求	注释
数据科学 (*)	海洋环境科学系	3	2	选修一门科目并获得学分。
数据科学 (*)	配电信息工程系	3	2		如果选修其他院系的课程，可以在第二年选修
数据科学练习 （2023学年之前注册）	配电信息工程系	2	1	选修一门科目并获得学分。	如果您就读于其他学院/系，您可以远程学习该课程
数据科学人工智能练习 （2024从财政年度开始注册）		2	2

3。学生可以获得的能力

(1)“数据科学简介A” （与应用基础水平相关的部分）

1. 了解学习数据科学的意义。
2. 了解人工智能过去的变化和技术背景。
3. 了解应用人工智能时的权利和道德。

(2)“数据科学简介B” （与应用基础水平相关的部分）

1. 了解数据分析的基础知识
2. 数据·人工智能了解使用所需的编程基础知识

(3)“数据科学”

通过学习应用示例，了解数据科学的基本概念和方法。

1. 了解学习数据科学的重要性。
2. 您可以根据分析目的选择合适的数据分析方法和数据可视化方法。
3. 根据分析结果，您可以了解正在发生的事件的背景和含义。

(4)“数据科学人工智能实践”

通过学习应用实例，了解人工智能的基本概念和方法。

1. 了解收集、处理和存储数据的技术概述。
2. 了解在计算机上处​​理数据的数据表示基础知识。
3. 了解机器学习、深度学习和强化学习的基本概念。
4. 能够解释结合多种 AI 技术的 AI 服务/系统的示例。

4。自检/评估结果

• 2024年自查评估报告