link m88 Spotlight trên Neel Mehta, thúc đẩy đổi mới dữ liệu tại nhóm thợ mộc

Tại nhóm thợ mộc, tư duy điều khiển dữ liệu này đang trở thành link m88 phần không thể thiếu trong cách thức kinh doanh phát triển. Tập trung vào các quy trình có cấu trúc, tính toàn vẹn của thông tin và tự động hóa thông minh hơn, khoa học dữ liệu đang mở khóa các cơ hội mới để cải thiện trên cả dịch vụ pháp lý và bảo hiểm.

We spoke with Neel Mehta, new data scientist at kèo nhà cái m88, about how data is driving change, where it is making the biggest impact and how he is helping to build the foundations for a more data intelligent future.

Khi nào bạn tham gia nhóm thợ mộc và làm thế nào bạn tìm thấy vai trò cho đến nay?

Tôi đã tham gia ngay sau lễ Phục sinh. Đó là link m88 khởi đầu thực sự tích cực. Có rất nhiều điều để học hỏi và rất nhiều việc phải làm, điều này giữ cho mọi thứ thú vị. Đây là link m88 doanh nghiệp phức tạp, vì vậy tôi đã dành thời gian để nắm bắt cách mọi thứ hoạt động, hiểu các nhóm và quy trình và xác định các cơ hội nơi dữ liệu có thể tạo ra sự khác biệt thực sự.

Điều gì đã thu hút bạn đến nhóm thợ mộc và vai trò cụ thể này?

Vai trò nổi bật với tôi vì nó cung cấp sự đa dạng thực sự và cơ hội để làm việc trên các chức năng khác nhau. Mặc dù tôi ngồi trong nhóm tài chính, tôi hợp tác với các bộ phận ngay trên toàn doanh nghiệp, cho dù đó là hoạt động, thông báo đầu tiên về tổn thất (FNOL) hoặc hỗ trợ pháp lý. Tôi luôn thích làm việc trong các lĩnh vực mà dữ liệu có thể được sử dụng để thúc đẩy thay đổi và có rất nhiều cơ hội ở đây để mang lại cấu trúc, sự rõ ràng và hiểu biết sâu sắc về cách mọi thứ được thực hiện.

Bạn có thể đưa ra link m88 ví dụ về cách khoa học dữ liệu có thể cải thiện trải nghiệm của khách hàng không?

link m88 ví dụ là trong phát hiện gian lận. Bằng cách đào tạo các mô hình về các tuyên bố trong quá khứ, chúng ta có thể xác định các yêu cầu đáng ngờ link m88 cách nhanh chóng và chính xác. Điều này có nghĩa là chúng tôi có thể xử lý các khiếu nại hợp pháp nhanh hơn và ngăn chặn gian lận trước khi nó xảy ra. Điều này mang lại lợi ích cho khách hàng thông qua giải quyết nhanh hơn và giúp doanh nghiệp bằng cách giảm tổn thất.

Làm thế nào để bạn có kế hoạch thúc đẩy sự đổi mới trong nhóm thợ mộc?

Tôi đang tập trung vào việc cải thiện tính toàn vẹn của dữ liệu vì tự động hóa phụ thuộc vào dữ liệu chất lượng tốt. Tôi đang làm việc với các nhóm CNTT để hiểu cách các hệ thống của chúng tôi hoạt động và sau đó thiết kế các giải pháp sẽ tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và cải thiện tốc độ và độ chính xác của báo cáo.

Mục tiêu dài hạn của bạn cho vai trò này là gì?

Tôi muốn xây dựng các quy trình mạnh mẽ hơn và cung cấp phân tích giúp các bên liên quan đưa ra quyết định tốt hơn. Ví dụ, bằng cách phân tích thời gian giải quyết yêu cầu, chúng tôi có thể xác định các trường hợp mất nhiều thời gian hơn trung bình và điều tra lý do tại sao. Điều này sẽ cho phép chúng tôi cải thiện hiệu quả và giảm sự chậm trễ. Cuối cùng, tôi muốn nhúng link m88 nền văn hóa điều khiển dữ liệu trong đó cái nhìn sâu sắc được sử dụng ở mọi cấp độ để cải thiện doanh nghiệp.

Bạn thích điều gì nhất khi làm việc trong khoa học dữ liệu?

Mỗi ngày là khác nhau. Thay đổi dữ liệu, vấn đề thay đổi và những thách thức mới phát sinh. Nó không bao giờ nhàm chán. Thêm vào đó, khoa học dữ liệu áp dụng trên nhiều ngành công nghiệp, do đó, luôn có cơ hội để học những điều mới và phát triển các kỹ năng mới. Công nghệ đang phát triển nhanh, vì vậy bạn phải theo kịp, nhưng điều đó làm cho nó trở nên thú vị.